微软人工智能 “雅典娜”：提升开发团队工作效率的蓝图

上个月，微软在其年度 BUILD 大会上发布了许多面向开发者的消息。当时发布的工具之一叫做雅典娜（Athena），它是微软团队中的一个人工智能代理，旨在加快产品开发流程。不过现在，微软已经发布了 Athena 的蓝图，任何人都可以开始为自己的工作实施类似的助手。

Athena 不是另一个聊天机器人，而是一个可通过团队访问的深度集成代理，有助于在整个产品开发流程中将人员、工具和数据联系起来。

Athena 非常聪明，它能找出下一步需要做什么，并帮助团队成员完成工作，而无需使用不同的应用程序--Athena 可以从 Teams 控制这一切，你只需用自然语言进行交流即可。Athena 可以嵌入到多个开发人员工作流中，包括 Teams、Azure DevOps 和 GitHub。

也许 Athena 最棒的地方在于，它不是微软正在销售的新产品，而是一种方法论和开源模板（Dex），组织或个人可以利用它来构建自己的人工智能代理，从而实现更多的定制化。

要开始使用雅典娜，你需要设置 Dex 代理。微软还发布了有关 Athena 的分组会议视频，以便您深入了解。

影响对象及影响方式

微软决定将 Athena 开放源代码的主要受益者是各地的工程团队，他们将从诸如拉取请求（PR）审查、工作项管理和安全检查等枯燥、重复的任务中解脱出来。这将使他们能够继续编码新功能和进行创新，而这正是微软自最新的人工智能革命开始以来一直大力推动的。

对于产品经理和工程领导来说，Athena 看起来也会非常有用，因为他们将能更好地实时了解项目的状态，知道某个版本是否真正准备好发布，并确保团队保持一致。

无论组织规模大小，都能从使用 Athena 中受益。由于其开源性质，Athena 可以根据特定的开发流程进行定制。这将加快交付周期，全面提高代码质量。

为什么会这样

Athena 已经在微软内部被 2000 多名工程师使用。这家雷德蒙德巨头解释说，这已经在速度、质量和专注度方面带来了 “可衡量的收益”。除了加快开发人员的审核周期外，Athena 还能更早地发现阻碍发布的错误，确保安全和隐私工作流程的连贯完成，并提供更快的健康评估，使团队能够衡量软件交付的整体健康状况。

通过处理所有这些比较枯燥的任务，Athena 可以让开发人员腾出手来，在他们的项目中构建更多的功能。它还有可能加快交付时间，让最终用户可以更快地使用新软件，并减少潜在的错误。

我们经常在科技领域听到 “民主化” 这个词，这是一个让技术更容易获取、更容易负担的过程。根据这一定义，微软发布的 Athena 为开发者实现了人工智能的民主化，因为它是开源的，允许人们将人工智能集成到他们的工作流程中，而无需从头开始。

此举也符合微软的人工智能战略，即把人工智能贯穿到其所有产品中。Copilot可能是最臭名昭著的，因为它基本上在包括Windows和Edge在内的所有微软产品中无处不在。与 Copilot 不同的是，开发人员在使用 Athena 时获得了更多的自由，但它仍然与微软的产品（即 Teams 和 GitHub）紧密相连。

注意事项

虽然微软将其 Athena 蓝图开放供访问是件好事，但一个问题是，开发人员可能仍然会觉得实施起来有点复杂，因为企业还需要进行一些特定的定制。此外，如 GitHub README 所述，该解决方案还涉及更多的设置过程。

在与敏感的内部系统集成时，企业还应注意数据隐私和安全问题。正在开展秘密项目的企业可能不希望使用 Athena，因为这可能会让第三方掌握敏感代码。

需要考虑的不仅是技术问题，还有人的因素。有些人可能会担心人工智能会产生幻觉，或者担心工作安全方面的道德问题，这些都可能会影响人工智能的应用。为此，微软重申，雅典娜应该只是辅助团队，而不是取代团队成员。

虽然雅典娜可以发挥极大的作用，正如微软内部的成果所显示的那样，但人类的监督和判断仍然至关重要。在开发过程中，复杂的决策和创造性问题的解决在某些方面仍然需要人类的参与。

来源：Microsoft